Dati personali: come vengono utilizzati

 I dati sono un'ancora di salvezza per qualsiasi azienda moderna e sono fondamentali quando si tratta di prendere decisioni aziendali. I dati possono essere di vario tipo, come i dati dei clienti, i dati dei dipendenti, i dati di vendita, i dati di inventario, i dati finanziari, ecc. che le aziende utilizzano per la pianificazione quotidiana e strategica. In termini moderni, i dati sono una raccolta di fatti, misure, numeri, osservazioni, ecc. che viene tradotta in una forma che un computer può elaborare. In breve, il database è un'informazione leggibile a macchina. La figura umana leggibile è generalmente non strutturata e può essere interpretata in diversi modi, mentre i dati leggibili a macchina sono strutturati e leggibili a macchina.

Alcune aziende hanno un team interno per raccogliere informazioni da varie fonti, mentre altre preferiscono esternalizzarle a qualche studio professionale. Esistono diversi studi di qualità che forniscono soluzioni di raccolta dati ai loro clienti. Essi utilizzano tecnologie rapide ed efficienti per raccogliere e migliorare la qualità dei dati, riducendo al contempo il carico di lavoro associato ad essi per i loro clienti. Utilizzano dispositivi digitali per la raccolta dei dati e raccolgono cifre quantitative sotto forma di numeri, date, immagini, domande di tipo multiplo utilizzando tablet e laptop.

I dati possono essere classificati, in linea di massima, in poche categorie principali, come indicato di seguito:

Dati personali: possono essere di natura personale e contengono dati individuali come la data di nascita, l'indirizzo, il numero di telefono, l'e-mail, ecc. Tali dati vengono utilizzati a scopo di ricerca per capire i clienti che cambiano le preferenze o i gusti.

Dati Transazionali - Questo tipo di dati viene generato solo dopo che è stata effettuata un'azione come la visita di una pagina web o il clic su un annuncio. Tali dati vengono raccolti attraverso Google analytics o un sistema di acquisizione interno.

Dati del sito web - I dati web sono raccolti attraverso la navigazione in qualsiasi sito web e vengono visualizzati pubblicamente. Ad esempio rapporti governativi, rapporti pubblicati dalla concorrenza, analisi di business, ecc. che vengono raccolti per comprendere il sentimento del mercato e le politiche governative.

Sensor Data - tali dati vengono raccolti attraverso dispositivi elettronici, ad esempio smartwatch per misurare la frequenza del polso o dispositivi che misurano il tempo atmosferico. Questo tipo di database consente alle macchine di fare mosse intelligenti in base alle analisi che elaborano.

Le soluzioni di raccolta dati elettronici hanno alcuni vantaggi distinti rispetto alla raccolta manuale. Alcuni di essi sono menzionati qui di seguito:

Automatizzato - Utilizzando soluzioni di raccolta dati elettronici le aziende possono automatizzare la raccolta dei dati. Possono elaborare moduli, automatizzare le fatture, ecc. in modo più rapido ed efficiente.

Accuratezza- Le moderne soluzioni di raccolta dati possono raccogliere dati in modo accurato e memorizzarli in modo strutturato. Tali dati diventano di facile accesso ed elaborazione per un'analisi e un processo decisionale intelligente.

Risparmio di tempo- Quando i dati vengono acquisiti elettronicamente, si riduce significativamente il tempo necessario per tale attività. Poiché il processo è automatizzato con meno interferenze manuali, è facile riempire i dati e salvarli.

Economico - La raccolta elettronica dei dati è più veloce, il che significa che è necessaria meno manodopera rispetto a quella manuale. Questo, di conseguenza, porta ad una significativa riduzione dei costi.

Facile accesso- Le soluzioni di raccolta dati elettronici raccolgono e memorizzano i dati in modo sincronizzato. Questo, a sua volta, rende facile l'accesso a tutti i soggetti interessati, con anche più utenti che lavorano su di esso allo stesso tempo.